SP, Innventia och Luleås Tekniska Universitet har genomfört en förstudie där man undersökte om nära-infrarött (NIR) data kan bidra till säkrare hållfasthetsbestämning av virke. För att göra det behövdes förutom NIR-data, dels data som konventionellt används i sågverk för att göra hållfasthets-uppskattningar, dels referensdata från mekanisk provning.
Följande data samlades in från 100 granplankor med dimensionen 3600*150*45 mm3:
1. mått, vikt, och därmed densitet,
2. egenfrekvenser via dynamisk excitering,
3. högupplösta NIR-bilder på 2 flatsidor av varje planka,
4. RGB och fibervinkeldata från flat- och kantsidorna,
5. röntgentomografibilder,
6. förstörande böjtestdata, med bestämning av lokal och global E-modul, och
7. kvalitativ inventering av brottyp och kvistposition.
Databasen är i sig en värdefull resurs och en god grund för fortsatt forskning och utveckling mot kun-skap och tillämpningar baserat på information som hittills inte utvärderats och nyttjats.
Virkesegenskaper som påverkar hållfasthet, såsom tjurved, kunde identifieras och visualiseras. Andra egenskaper som är viktiga hållfasthetsindikatorer, såsom egenfrekvens och densitet, kunde predikteras med multivariata modeller baserade på NIR-spektraldata. Inledande modellförsök visar att det går att prediktera global E-modul med multivariata modeller baserade på NIR-spektraldata med ungefärlig samma precision som industriell hållfasthetsbedömning med dynamisk excitering. De NIR-data som användes i modelleringen var dock bara medelvärden över hela plankan. Därför finns det god potential för bättre prediktion med mer riktade variabler, som speglar de spatiala variationerna i varje planka, t.ex. runt kvistar, vilket blir ämnet för ett eventuellt fortsättningsprojekt.
Projektet finansierades av Norrskogs Forskningsstiftelse, Stiftelsen Åforsk, Träcentrum Norr, och Södra Skogsägarnas Stiftelse för Forskning, Utveckling och Utbildning. Individer som medverkade i projektet inkluderar Gerhard Scheepers, Jörgen Olsson, Anders Lycken, Sven-Olof Lundqvist och Thomas Grahn (RISE Bioekonomi); och Olle Hagman (LTU). RemaSawco och JGA i Linneryd hjälpte också med insamlingen av fibervinkeldata.