Automatisk övervakning och uppföljning i torkprocessen
2016 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [en]
The goal of the project was to develop technology that makes it possible to automatically monitor and control the drying process and thus meet the target moisture content with higher precision.
Weighing of the green wood was seen as a feasible and cost-effective method to get information about the green wood density and moisture content. The hypothesis was that the variations in dry density of pine and spruce are low enough to give a good enough estimate of green moisture content when weighing the timber before drying. A scale was installed at Kåge sawmill in the green sorter between the sink bins and the sticker stacker. All wood that passed the scale was weighted automatically and the three regular check-ups of the scale showed that it had an accuracy of just under 0,9% in relation to the reference weight. This gives an error of 1,8 – 2 % of the calculated moisture content depending on the variation of density of the wood
The density of green wood, dry density and green moisture content was followed for four products between March and November 2013, one thin and one thick for both spruce and pine. The results from the tests showed variations of the dry density is subordinate to the green moisture content. The largest variation in green moisture content was found for 32 x 125 mm pine where it varied between 64 and 82 %. Spruce with the dimensions 63x150 mm was the only dimension that did not have any variation in green moisture content.
Measurements indicate that it is possible to achieve the set goals: to be able to predict the green moisture content by about ± 5% points, while also adding variations in dry density, scale uncertainty and fluctuating green dimensions.
Key words: Packet weight, industrial sawmill, wood drying
Abstract [sv]
Paketvägning är ett av delprojekten inom EnergiEffektivisering i SågverksIndustrin (EESI), som har syftat till att demonstrera att det går att minska energianvändningen i sågverksindustrin med minst 20 % per producerad kubikmeter till år 2020.
EESI har tagit fram en roadmap för att beskriva dagens teknologi samt peka på förbätt-ringsbehov och möjligheter med nuvarande teknik, men även visa var forskningsinsats-erna behöver sättas in.
Ytterligare delmål har varit att utveckla datormodeller, "Framtidens Energi-effektiva Såg-verk", och rutiner för uppföljande mätning som skall vara ett framtida stöd för sågverks-industrin i ett kontinuerligt förbättringsarbete, för att minska denna industrisektors energi-användning och stärka den framtida konkurrenskraften.
Inom projektet har även ett antal demonstrationer genomförts av ny teknik och nya metoder.
Resultaten från projektet visar att det med en god strategi och lämplig mix av åtgärder går att spara stora mängder energi vid sågverken, klart över 20 % i det fall man gör en strate-gisk och samlad insats över flera år.
EESI delfinansierades av Energimyndigheten och utfördes av SP i samarbete med sexton sågverksbolag och involverade ett tjugotal teknikleverantörer.
Denna Rapport har även publicerats som en fristående rapport från TCN där den benämns Rapport 805.
Place, publisher, year, edition, pages
2016. , p. 45
Series
SP Rapport, ISSN 0284-5172 ; 2016:22
National Category
Natural Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ri:diva-28018ISBN: 978-91-88349-26-2 (electronic)OAI: oai:DiVA.org:ri-28018DiVA, id: diva2:1073496
2017-02-102017-02-102025-09-23Bibliographically approved