Several large wildfires in Sweden are caused by forestry machinery in operation, but there is no overview or characterization of machine-caused fires. Combining dispatch data, weather, fire danger and interviews with forestry entrepreneurs we gain a deeper understanding of spatial/temporal/weather distributions of these fires as well as their characteristics and underlying mechanisms. The average annual number of machine-caused ignitions in Sweden is estimated to 330-480 (2.0±0.4 ignitions per 1000 ha clear-felled land) of which 34.5 lead to fire-fighter dispatch. These constitute 2.2% of all forest fires and 40% of area burnt. Soil scarification causes most ignitions and the main mechanism is likely high-inertia contact between discs and large stones, causing sparks igniting dry humus/moss. This counters reports suggesting that such metal fragments cannot fulfil ignition requirements. We found a strong spatial relationship between forestry machinery ignitions and the abundance of large stones, represented by a boulder-index generated from 13500 nation-wide site inventories. Further, 75% of the dispatches occurred on days with relative humidity <45%, Duff Moisture Code >26 and Fire Weather Index >12. 75% of the total area burned when Fire Weather Index >20. Cancelling operations in stony terrain during high-risk weather situations can largely avoid the problem.

Denna rapport presenterar en kartläggning av skogsbränder orsakade av skogsmaskiner i Sverige under tiden 1998 till 2015. Myndigheten för Samhällsskydd och Beredskap (MSB) publicerade 2015 en inledande översikt av räddningstjänstens insatser (Strömgren, 2015). Med den som grund presenteras här en vetenskaplig sammanställning över dessa bränders karakteristik med avseende på geografi, tid, väder- och torkförhållanden, markförhållanden, maskintyp samt åtgärder för hur de bekämpas. Det är den första studien i sitt slag, både i Sverige och internationellt. Resultaten utgör en grund till de pågående diskussionerna om skogsbruk och brandrisk.Författarna önskar tacka alla som ställt upp på intervjuer, Neil Cory på Riksskogstaxeringen för hjälp med interpolation av klasstilldelning av ytstuktur samt Özum Durgun, RISE, för hjälp med GIS-analys. Mattias Strömgren på MSB uppskattas för kommentarer samt för att tillsammans med Joakim Ekberg och Mikael Malmqvist tagit fram underlag för inledande översikt och data över räddningstjänstens insatser. Detta projekt finansierades av Stiftelsen Carl-Fredrik von Horns fond genom Kungliga Skogs-och Lantbruksakademien (KSLA), FORMAS, SLU och Research Institutes of Sweden (RISE), som tacksamt erkännes.Alla figurer i rapporten har axeletiketter och förklaringsrutor på engelska.