Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Uncovered capacity in Incremental Allocation
RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, SICS.ORCID-id: 0000-0002-0236-783x
RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, SICS.
RISE., Swedish ICT, SICS.ORCID-id: 0000-0003-4456-9453
2017 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

This paper summarizes the work to estimate the value of uncovered capacity when using Incremental Allocation, including how it was calculated. The estimation was performed as part of the commercial valuation of Incremental Allocation. This valuation was made within the PENG framework. The aim is to estimate the value of new traffic that can be served by the uncovered capacity. The calculations are based on the UIC406 standard, but instead of analysing the traffic executed on a typical day the planned train paths are analysed. More precisely, the input data is a snapshot from planning tool TrainPlan from 2011-04-08, including AdHoc train paths. The results show that a large portion of the available capacity is hidden from use by the current planning methods and scheduling rules.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017.
Serie
SICS Technical Report, ISSN 1100-3154 ; T2017:01
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ri:diva-28256OAI: oai:DiVA.org:ri-28256DiVA, id: diva2:1075914
Tillgänglig från: 2017-02-21 Skapad: 2017-02-21 Senast uppdaterad: 2025-09-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2669 kB)255 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2669 kBChecksumma SHA-512
64a0c025684ba1df134e63a2f512af1e86ef9062b153b7f8508de42177fb75d601edb793724481e7b602dcca0b5093cd32227697aa94377f8a9df241427a3508
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Person

Aronsson, MartinGestrelius, Sara

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Aronsson, MartinGestrelius, Sara
Av organisationen
SICSSICS
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 255 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1365 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf