I Reginatågen genereras signaler om såväl s.k. "events" (meddelanden om både rutinhändelser och mer eller mindre allvarliga fel i olika enheter) som "condition" (driftsräknare för olika enheter). Det är önskvärt att övervaka båda dessa typer av signaler för att upptäcka avvikelser som kraftigt förändrad frekvens eller driftsintensitet. Sådana avvikelser skulle kunna signalera olika servicebehov, och det skulle alltså vara till användning om servicepersonal fick reda på dem i god tid innan de lett till allvarligare fel. Vi kommer här att gå igenom en grundläggande och generellt användbar statistisk modell för detta scenario. Metoden utvärderas på autentiska data från Reginatågen.