Endre søk
Begrens søket
1 - 14 of 14
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1. Aspholm-Hurtig, M
    et al.
    Dailide, G
    Lahmann, M
    Kalia, A
    Ilver, Dag
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Roche, N
    Vikström, S
    Sjöström, R
    Linden, S
    Bckström, A
    Lundberg, C
    Arnqvist, A
    Mahdavi, J
    Nilsson, UJ
    Velapatino, B
    Gilman, RH
    Gerhard, M
    Alarcon, T
    Lopez-Brea, M
    Nakazawa, T
    Fox, JG
    Correa, P
    Functional adaptation of BabA, the H. pylori ABO blood group antigen binding adhesin.2004Inngår i: Science., Vol. 305, nr 5683, s. 519-22Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 2.
    Bernard, Thomas
    et al.
    Fraunhofer IOSB, Germany.
    Moßgraber, Jürgen
    Fraunhofer IOSB, Germany.
    Madar, Anna Elinge
    ARTTIC, France.
    Rosenberg, Aharon
    Hagihon Ltd, Israel.
    Deuerlein, Jochen
    3S Consult GmbH, Germany.
    Lucas, Helena
    Aguas do Algarve SA, Portugal.
    Boudergui, Karim
    CEA Alternative Energies and Atomic Energy Commission, France.
    Ilver, Dag
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Brill, Eyal
    Decision Makers Ltd, Israel.
    Ulitzur, Nirit
    BioMonitech Ltd, Israel.
    SAFEWATER - Innovative tools for the detection and mitigation of CBRN related contamination events of drinking water2015Inngår i: Procedia Engineering, E-ISSN 1877-7058, Vol. 119, s. 352-359Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    The safety and or security of drinking water can be threatened by natural disasters, accidents or malevolent attacks. The European FP7 project SAFEWATER aims at developing a comprehensive event detection and event management solution for drinking water security management and mitigation against major deliberate, accidental or natural CBRN related contaminations. New cost-effective C, B, and RN sensors will be developed. An innovative concept with a broad network of low-cost sensors - "domestic sensors" (complementary to a set of sensors in strategic locations) will be developed. A technology platform will be provide which is able to capture and analyze the data collected by the sensors and from other information systems and give a full overview of the crisis to the responders by means of online look-ahead simulations to efficiently manage potential crises. For testing the SAFEWATER solution it will be integrated with on utility-partners' information systems.

  • 3.
    Blomgren, Jakob
    et al.
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Ahrentorp, Fredrik
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Ilver, Dag
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Jonasson, Christian
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Sepehri, Sobhan
    Chalmers University of Technology, Sweden.
    Kalaboukhov, Alexei
    Chalmers University of Technology, Sweden.
    Winkler, Dag
    Chalmers University of Technology, Sweden.
    de la Torre, Tereza
    Uppsala University, Sweden.
    Strømme, Maria
    Uppsala University, Sweden.
    Johansson, Christer
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Development of a sensitive induction-based magnetic nanoparticle biodetection method2018Inngår i: Nanomaterials, E-ISSN 2079-4991, Vol. 8, nr 11, artikkel-id 887Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We developed a novel biodetection method for influenza virus based on AC magnetic susceptibility measurement techniques (the DynoMag induction technique) together with functionalized multi-core magnetic nanoparticles. The sample consisting of an incubated mixture of magnetic nanoparticles and rolling circle amplified DNA coils is injected into a tube by a peristaltic pump. The sample is moved as a plug to the two well-balanced detection coils and the dynamic magnetic moment in each position is read over a range of excitation frequencies. The time for making a complete frequency sweep over the relaxation peak is about 5 minutes (10 Hz–10 kHz with 20 data points). The obtained standard deviation of the magnetic signal at the relaxation frequency (around 100 Hz) is equal to about 10−5 (volume susceptibility SI units), which is in the same range obtained with the DynoMag system. The limit of detection with this method is found to be in the range of 1 pM.

  • 4.
    Fornara, Andrea
    et al.
    KTH Royal Institute of Technology, Sweden.
    Johansson, Petter
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Petersson, Karolina
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Gustafsson, Stefan
    Chalmers University of Technology, Sweden.
    Qin, Jian
    KTH Royal Institute of Technology, Sweden.
    Olsson, Eva
    Chalmers University of Technology, Sweden.
    Ilver, Dag
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Krozer, Anatol
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Muhammed, Mamoun A.
    KTH Royal Institute of Technology, Sweden.
    Johansson, Christer
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Tailored Magnetic Nanoparticles for Direct Sensitive Detection of Biomolecules in Biological Samples2008Inngår i: Nano Letters, Vol. 8, nr 10, s. 3423-28Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We developed nanoparticles with tailored magnetic properties for direct and sensitive detection of biomolecules in biological samples in a single step. Thermally blocked nanoparticles obtained by thermal hydrolysis, functionalized with specific ligands, are mixed with sample solutions, and the variation of the magnetic relaxation due to surface binding is used to detect the presence of biomolecules. The binding significantly increases the hydrodynamic volume of nanoparticles, thus changing their Brownian relaxation frequency which is measured by a specifically developed AC susceptometer. The system was tested for the presence of Brucella antibodies, a dangerous pathogen causing brucellosis with severe effects both on humans and animals, in serum samples from infected cows and the surface of the nanoparticles was functionalized with lipopolysaccarides (LPS) from Brucella abortus. The hydrodynamic volume of LPS-functionalized particles increased by 25-35% as a result of the binding of the antibodies, measured by changes in the susceptibility in an alternating magnetic field. The method has shown high sensitivity, with detection limit of 0.05 μgmL-1 of antibody in the biological samples without any pretreatment. This magnetic- based assay is very sensitive, cost-efficient, and versatile, giving a direct indication whether the animal is infected or not, making it suitable for point-of-care applications. The functionalization of tailored magnetic nanoparticles can be modified to suit numerous homogeneous assays for a wide range of applications.

  • 5.
    Giakoumoglou, Nikolaos
    et al.
    Centre for Research and Technology Hellas, Greece.
    Björnfot, Tomas
    RISE Research Institutes of Sweden, Digitala system, Smart hårdvara.
    Montes, David Suárez
    Neoalgae Micro Seaweed Products SL, Spain.
    Álvarez-Gil, María
    Neoalgae Micro Seaweed Products SL, Spain.
    Ilver, Dag
    RISE Research Institutes of Sweden, Digitala system, Smart hårdvara.
    Pechlivani, Eleftheria Maria
    Centre for Research and Technology Hellas, Greece.
    Artificial Intelligence-based Flow Cytometer for Real-time Algae Monitoring2024Inngår i: Procedia Computer Science, E-ISSN 1877-0509, Vol. 237, s. 320-327Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Flow cytometry is a laser-based technology that rapidly detects and analyzes the chemical and physical characteristics of single cells or particles and is already well established in environmental and toxicological studies for microalgae and bacterial quantification. This study introduces an imaging Flow Cytometer (FC) system, designed specifically for the enhanced analysis of microalgae biomass populations and aggregate groups through Artificial Intelligence (AI) integration. The FC incorporates a single flow line, critical hardware components, and a trifurcated software setup. The system employs a multi-step process for counting algae units and an Artificial Neural Network (ANN) for classifying them in groups of two or four. To demonstrate its capabilities, the system was tested on its ability to capture, count, and categorize algal units, specifically the Desmodesmus sp. morphotype with high accuracy. Furthermore, the FC’s capabilities were contrasted with traditional counting methods, validating its enhanced precision and efficiency against a hematocytometer. With its capability to provide rapid, accurate, and high-throughput analyses, this innovative FC paves the way for a revolutionary approach to cellular research. 

    Fulltekst (pdf)
    fulltext
  • 6.
    Jonasson, Christian
    et al.
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Benselfelt, Tobias
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Ilver, Dag
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Olofsson, Linda
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Utvärdering av onlinesystem för tidig varning av fekal påverkan i råvatten. Baserad på interferensmodulerad flödescytometri2015Rapport (Annet vitenskapelig)
    Abstract [sv]

    Projektet har utvärderat ny mätteknik för att man snabbare ska kunna upptäcka påverkan av fekalier på råvatten. E. coli har använts som indikatorbakterie. Det använda instrumentet har stor potential att mäta halten E.colii råvatten online, och lämpar sig därför bra som ett tidigt varningssystem.Online-mätning av råvattenkvaliteten kan förhindra vattenburen smitta,något som är intressant för både dricksvattenproducenter och samhället istort.Metoden baseras på att bakterier märks med antikroppar som har fluorescenstaggats med en molekyl som gör att de efter bestrålning sänder utkortvarigt ljus. Ett optiskt instrument har utvecklats för att räkna enstakabakterier i ett provflöde. Mätsystemet har konstruerats för att dels matchaen industriell miljö, dels hålla nere kostnaden för att göra instrumentet ekonomiskt rimligt för aktörer inom dricksvattenproduktionDe fluorescerande markörerna skickar ut ljus som uppfångas av en detektor. Ursprungligen valdes markörerna för att skicka ut ljus i det synliga området. Men det visade sig att bakgrundsfluorescensen i det synliga området varhög, från klorofyll i alger och cyanobakterier. Därför beslutade projektgruppen att i stället välja markörer som fluorescerade i nära infraröda våglängder.Bytet av våglängdsområde löste problemen med bakgrundsfluorescens ochär ett avgörande steg mot ett fungerande instrument. Men anpassningen avoptiken för det nya våglängdsområdet medförde nya utmaningar, särskilt pådetektorsidan.Fälttester som genomfördes på Överby Vattenverk i Trollhättan visade attinstrumentet fungerar bra i den industriella miljön, och man kunde kopplain det mot en råvattenledning. Mätningar utförda i labb på råvatten ochrenat avloppsvatten visade på tydliga skillnader i koncentrationen av E. coli,men i de flesta fall var den uppmätta halten lägre än förväntat.Den kanske största begränsningen med den nya mättekniken är att få entillräckligt hög genomströmning av vattenprov i instrumentet. Detta är viktigt för att få en bra uppskattning av koncentrationen E. coli inom rimlig tid(minuter). Man kan öka genomflödet genom att öka dimensionen hos denoptiska flödeskanalen. Nackdelen är att känsligheten minskar. I en störreflödeskanal tittar man på ett större område och signalen från en enstakabakterie gentemot bakgrunden blir mindre. Här finns en viktig avvägningför framtida utveckling.Projektet har letts av Trollhättan Energi i samarbete med Göteborgs stad,Norrvatten, Vivab och DRICKS-programmet på Chalmers. Större delen avutvecklingsarbetet har utförts av Acreo Swedish ICT. Projektet har ingåttsom en del i ett större Vinnovafinansierat projekt inom utmaningsdriveninnovation med titeln Online sensorsystem för resurseffektiv vattenhantering (SENSATION) som avslutades 2014 och var fokuserat på en helhetslösning för mätning av vattenkvalitet.

  • 7.
    Jonsson, Per
    et al.
    FOI Swedish Defence Reasearch Agency, Sweden.
    Lindgren, David
    FOI Swedish Defence Reasearch Agency, Sweden.
    Asplund, Mailn
    Tekniska verken i Linköping AB, Sweden.
    Stavjklint, Helenea
    Tekniska verken i Linköping AB, Sweden.
    Magounakis, Malin
    Tekniska verken i Linköping AB, Sweden.
    Mokhlesi, Saeed
    Chalmers University of Technology, Sweden.
    Pettersson, Thomas
    Chalmers University of Technology, Sweden.
    Winquist, Fredrik
    Linköping University, Sweden.
    Eriksson, Mats
    Linköping University, Sweden.
    Jonasson, Christian
    RISE - Research Institutes of Sweden, ICT, Acreo.
    Ilver, Dag
    RISE - Research Institutes of Sweden, ICT, Acreo.
    Strömbeck, Niclas
    Luode Consulting Oy, Sweden.
    Svenskt Vatten Utveckling Elektronisk tunga och andra onlinesensorer för detektion av föroreningar i dricksvattennätet – en utvärdering2018Rapport (Annet vitenskapelig)
    Abstract [sv]

    Projektet har utvärderat olika onlinesensorer för att upptäcka föroreningar från avloppsvatten i dricksvattennätet. Flera kommersiella sensorer kunde detektera inläckage vid koncentrationer av avloppsvatten på cirka 0,7 procent, men bäst var den nyutvecklade sensor som kallas elektronisk tunga. Den kunde med låg sannolikhet för falsklarm detektera ner till åtminstone 0,05 procent avloppsvatten. Vanliga problem som kan ge upphov till smitta via dricksvatten är gamla och läckande ledningsnät som ger tryckfall, eller felaktiga kopplingar som gör att ytvatten och avloppsvatten kan förorena dricksvattnet. Risken för inläckage av avloppsvatten ansågs i projektet vara det högst prioriterade scenariot. Med ett nätverk av sensorer i dricksvattennätet och ett effektivt övervakningssystem skulle man kunna upptäcka och lokalisera föroreningskällan och ingripa med nödvändiga åtgärder innan det förorenade vattnet når kunderna.

    Projektet utfördes av Tekniska verken i Linköping i samverkan med Totalförsvarets forskningsinstitut (FOI) och ett stort antal andra aktörer. I en referensgrupp ingick ett antal svenska dricksvattenproducenter som ställde upp viktiga kriterier för onlinesensorer i dricksvattennätet. Sensorerna ska vara billiga, robusta, driftsäkra, anpassade för driftmiljön och kräva lite underhåll. De ska inte behöva förbehandling eller reagenser och bör helst mäta direkt på det trycksatta nätet. De bör helst vara generella, det vill säga upptäcka alla typer av föroreningar, men det är ett stort mervärde om de kan klassificera typen av förorening. Den elektroniska tungan har vidareutvecklats inom Vinnovaprojektet Sensation III. Även de nya sensorerna flödescytometer och elektronisk näsa testades i projektet, liksom standardsensorer för konduktivitet, pH och kloröverskott, samt en avancerad sensor baserad på optisk absorbans. Testerna skedde i en rigg på avloppsreningsverket i Linköping under ett par månader då olika koncentrationer av avloppsvatten tillfördes. Även syntetiskt avloppsvatten och råvatten tillfördes vid några tillfällen. Två elektroniska tungor testades även vid en tryckstegringsstation respektive vid vattentornet under cirka ett år. Olika typer av signalbehandling undersöktes för att optimera larmalgoritmerna.

    Resultaten visar att det är möjligt att upptäcka inläckage av avloppsvatten i dricksvattnet med hjälp av onlinesensorer. Även standardsensorer för konduktivitet och pH kunde detektera inläckage av avloppsvatten, men bäst resultat gav den elektroniska tungan. Sensorn för optisk absorbans hade en detektionsgräns mellan den elektroniska tungan och standardsensorerna. I anläggningar med större utspädning av avloppsvattnet än i Linköping kommer sensorerna förmodligen att ha en högre detektionsgräns.

    För att det ska bli möjligt att övervaka dricksvattenkvaliteten med hjälp av onlinesensorer krävs det nära samverkan mellan sensortillverkare, dricksvattenproducenter och -distributörer, eftersom det behövs fortsatta tester och är så svårt att kravställa och bestämma prestandan för sensorerna för alla tänkbara vatten.

  • 8.
    Montagnoli, Antonio
    et al.
    University of Insubria, Italy.
    Terzaghi, Mattia
    University of Insubria, Italy.
    Fulgaro, Nicoletta
    University of Insubria, Italy.
    Stoew, Borys
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Wipenmyr, Jan
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Ilver, Dag
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Rusu, Cristina
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Scippa, Gabriella S.
    University of Molise, Italy.
    Chiatante, Donato
    University of Insubria, Italy.
    Non-destructive phenotypic analysis of early stage tree seedling growth using an automated stereovision imaging method2016Inngår i: Frontiers in Plant Science, E-ISSN 1664-462X, Vol. 7, artikkel-id 1644Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    A plant phenotyping approach was applied to evaluate growth rate of containerized tree seedlings during the precultivation phase following seed germination. A simple and affordable stereo optical system was used to collect stereoscopic red-green-blue (RGB) images of seedlings at regular intervals of time. Comparative analysis of these images by means of a newly developed software enabled us to calculate (a) the increments of seedlings height and (b) the percentage greenness of seedling leaves. Comparison of these parameters with destructive biomass measurements showed that the height traits can be used to estimate seedling growth for needle-leaved plant species whereas the greenness trait can be used for broad-leaved plant species. Despite the need to adjust for plant type, growth stage and light conditions this new, cheap, rapid, and sustainable phenotyping approach can be used to study large-scale phenome variations due to genome variability and interaction with environmental factors.

  • 9. Petersson, K
    et al.
    Ilver, Dag
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Johansson, Christer
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Krozer, A
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Brownian motion of aggregating nanoparticles studied by photon correlation spectroscopy measurements of dynamic magnetic properties2006Inngår i: Analytica Chimica Acta, ISSN 0003-2670, E-ISSN 1873-4324, Vol. 573-574, s. 138-146Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 10.
    Prieto Astalan, A.
    et al.
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Jonasson, Christian
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Petersson, K.
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Blomgren, J
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Ilver, Dag
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Krozer, A.
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Johansson, Christer
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Magnetic response of thermally blocked magnetic nanoparticles in a pulsed magnetic field2007Inngår i: Journal of Magnetism and Magnetic Materials, ISSN 0304-8853, E-ISSN 1873-4766, Vol. 311, nr 1, s. 166-70Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    In order to detect fast changes of the Brownian relaxation time due to reaction kinetics on the surface of magnetic particles or particle-clustering processes, we have developed a method that uses pulsed magnetic fields and detects the relaxation of the magnetic response on the time scale of milliseconds. We compared measurements in the frequency domain with the time domain measurement using particle suspensions with three different median sizes. The results obtained with the two methods agreed well. Time domain determination of Brownian relaxation was then used to study the reaction kinetics of the clustering process when sodium chloride solution was added to a magnetic nanoparticle suspension.

  • 11. Roche, N
    et al.
    Ilver, Dag
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Angström, J
    Barone, S
    Telford, JL
    Teneberg, S
    Human gastric glycosphingolipids recognized by Helicobacter pylori vacuolating cytotoxin VacA.2007Inngår i: Microbes and infection, ISSN 1286-4579, E-ISSN 1769-714X, Vol. 9, nr 5, s. 605-14Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 12.
    Rusu, Cristina
    et al.
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Krozer, Anatol
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Johansson, Christer
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Ahrentorp, Fredrik
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Pettersson, Torbjörn
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Jonasson, Christian
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Rösevall, John
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Ilver, Dag
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Terzaghi, Mattia
    University of Insubria, Italy.
    Chiatante, Donato
    University of Insubria, Italy.
    Montagnoli, Antonio
    University of Insubria, Italy.
    Miniaturized wireless water content and conductivity soil sensor system2019Inngår i: Computers and Electronics in Agriculture, ISSN 0168-1699, E-ISSN 1872-7107, Vol. 167, artikkel-id 105076Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Obtaining more data for the research/studies of plants growing may be easier realized when suitable non-destructive detection methods are available. We are here presenting the development of a miniaturised, low-power, real-time, multi-parameter and cost-effective sensor for measurements in mini plugs (growth of seedling). The detection technique is based on measurement of electrical impedance at two frequencies for sensing two soil parameters, water content and water conductivity (dependent on e.g. total ions concentration). Electrical models were developed and comply with data at two frequencies. An easy and efficient calibration method for the sensor is established by using known liquids’ properties instead of various soil types. The measurements show a good correlation between the sensor's readings and the traditional soil testing. This soil sensor can easily send data wirelessly allowing for spot checks of substrate moisture levels throughout a greenhouse/field, and/or enable sensors to be buried inside the soil/substrate for long-term consecutive measurements.

  • 13.
    Schanzenbach, Christoph
    et al.
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Ilver, Dag
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Blomgren, Jacob
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Jonasson, Christian
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Johansson, Christer
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Krozer, Anatol
    RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, Acreo.
    Ye, Lei
    Lund University, Sweden.
    Rustas, Bengt-Ove
    SLU Swedish University of Agricultural Science, Sweden.
    Preparation and characterisation of a sensing system for wireless pH measurements in vivo, in a rumen of a cow2017Inngår i: Sensors and actuators. B, Chemical, ISSN 0925-4005, E-ISSN 1873-3077, Vol. 242, s. 637-644Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    We describe a sensing system that is able to measure pH in-vivo, in the rumen of a cow, in real time. The sensing principle is based on gravimetric transduction using a magnetoelastic ribbon functionalized by pH-sensitive nanobeads that is placed in the rumen where it is actuated and read-out wirelessly. We describe a generic procedure that enables one to deposit monolayers or multilayers of nano- and micro beads onto virtually any substrate. The topography of the resulting layers as well as interlayer coverages were characterised using optical microscopy and scanning profilometry. First we determined performance of the system in-vitro, in phosphate-buffered saline, in McDougall's buffer and in a rumen fluid. Thereafter we also performed in-vivo measurements. Using buffers we determined pH response in the liquids both at the fundamental frequency of the functionalised foils, and at the 1st overtone. We argue that observed frequency changes vs pH are mainly due to changes of trapped liquid when the bead layers shrink or expand as a response to changed pH. The data obtained from the pH response of magnetoelastic foils at different bead coverages was modelled by a simple two-parameter model that corroborates this assumption.

  • 14. Unemo, M
    et al.
    Aspholm-Hurtig, M
    Ilver, Dag
    RISE., Swedish ICT, Acreo.
    Bergström, J
    Boren, T
    Danielsson, D
    Teneberg, S
    The sialic acid binding SabA adhesin of Helicobacter pylori is essential for nonopsonic activation of human neutrophils.2005Inngår i: Journal of Biological Chemistry, ISSN 0021-9258, E-ISSN 1083-351X, Vol. 280, nr 15, s. 15390-7Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
1 - 14 of 14
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.44.0