Att ha en hörselskada eller att vara döv har flera konsekvenser på individens livskvalité. Det påverkar vardagen i stor utsträckning och gör det svårt att delta i konversationer. Det finns redan flera hjälpmedel för att underlätta vardagen för individer med hörselskador, exempelvis hörapparater. Dock finns vissa utmaningar och problem med dessa. En möjlig lösning skulle kunna vara att använda Augmented Reality, eller förstärkt verklighet tillsammans med ett tal-till-text-system, där tal skulle kunna konverteras til text som exempelvis presenteras i AR-glasögon. Augmented Reality (AR) är en teknik som möjliggör att förstärka verkligheten genom att datorgenerande information, till exempel visuella objekt, presenteras ovanpå verkligheten. En variant av en AR-teknologi är AR-glasögon, vilket innebär att datorgenerade objekt presenteras i glasögonen och sedermera förstärker användarens verklighet. Olika varianter av AR och AR-glasögon har studerats länge, men det inte förrän under den senaste tiden som kvalitén blivit tillräckligt bra för att kunna användas i vardagen. Idag finns flera olika AR-glasögon, med olika tekniska, ergonomiska, visuella och optiska egenskaper, där vissa glasögon kan vara mer eller mindre lämpade inom ett visst användningsområde. Glasögonens egenskaper påverkar även användarens upplevelse. Även om tekniken redan finns på marknaden kvarstår vissa problem, exempelvis belysning, bakgrund och att synligheten av de datorgenerade objekten påverkas av förhållanden i omgivningen. Då målet är att presentera text i AR-glasögonen är det viktiga att texten är synlig, läslig1 och läsbar2 under flera olika förhållanden, som varierande belysning och bakgrund. Dessutom bör hänsyn tas till hur texten presenteras, där faktorer som storlek, textfärg, bakgrundsfärg bakom text samt antal rader bör beaktas. Tal-till-text-system är också en teknik som fått genomslag under de senaste åren. Bland annat tack vare de stora framsteg som gjorts inom taligenkänning. På den engelskspråkiga marknaden är tekniken utbredd och det finns flera befintliga system, som Google Cloud Speech API, IBM Watson och Microsoft Azure. På den svenska marknaden finns dock få system och utvärderingar av dessa. Vid utvärderingar av tal-till-text-system bör man ta hänsyn till faktorer som korrekthet, fördröjning och robusthet under olika ljudnivåer, talhastigheter och dialekter. Således bör man utvärdera vilket svenskt tal-till-text-system som är lämpligast att använda för att översätta tal till text med hänsyn till ovannämnda aspekter. I detta examensarbete undersöks hur egenskaperna i två olika AR-glasögon påverkar användarupplevelsen med fokus på komfort, design, samt glasögonens optiska och visuella egenskaper. Vidare undersöks hur belysning och bakgrund påverkar läsligheten och läsbarheten av text, samt hur texten ska presenteras för att resultera i bäst läslighet och läsbarhet. Detta studeras genom användartester, där olika formateringar på texten presenteras under olika belysningar och med olika bakgrund. Detta följs av en kort enkät där deltagarna får besvara frågor gällande textformateringarna. Enkäten innehåller även frågor relaterade till glasögonens egenskaper och hur dessa påverkar användarupplevelsen för att kunna undersöka vilka glasögon som skulle vara mest lämpade för detföreslagna systemet. Avslutande genomförs en marknadsundersökning och litteraturundersökning över befintliga tal-till-text-system på den svenska marknaden. Resultatet från studien visar att belysning och bakgrund påverkar synligheten och sedermera läsligheten av texten som presenteras i glasögonen. Vidare påvisas det att textens formatering, med avseende på textfärg, textbakgrund, antal rader och storlek påverkar läsligheten. Resultatet visar även att AR-glasögonens egenskaper påverkar användarupplevelsen, läsligheten och läsbarheten. Vilka glasögon som är bäst lämpade tycks dock bero på individuella preferenser. Gällande tal-till-text-system, indentifieras fyra stycken som finns tillgängliga på den svenska marknaden. Utifrån utvärderingen av tillgängliga tal-till-text-system rekommenderas Google Cloud Speech API, baserat på tekniska egenskaper, robusthet och tillgänglighet.
2021. , p. 111
Uppsala Univerity.Master Sci Thesis, Teknisk- naturvetenskaplig fakultet, UTH-enheten.