I denna rapport presenteras ett av tre områden för att effektivisera jordbrukets logistik som undersökts i projektet ”Energieffektivisering av Jordbrukets logistik - fördjupning och utveckling” som har arbetat vidare på resultat från ett tidigare pilotprojekt om energieffektivisering av jordbrukets transporter. De tre områdena är, (1) skiftning av åkermark (2) planeringsverktyg för att simulera, planera och optimera logistikarbetet på gården (3) nyckeltal för logistikarbetet på gårdsnivå för att sporra till effektivisering. Alla tre bedöms som viktiga delar i arbetet med att effektivisera och minska energiåtgång och klimatpåverkan från jordbrukets transporter och i förlängningen livsmedelsproduktionen.

I denna rapport har möjligheter att effektivisera maskinanvändningen på jordbruksföretag genom att använda kartläggning och nyckeltal undersökts. Detta har gjorts genom att maskinanvändning på tre gårdar loggats. Dessa gårdar var att betrakta som medelstora gårdar med svenska mått mätt och har olika produktionsinriktningar.

Loggning genomfördes av dieselförbrukning och tidsåtgång för totalt nio maskiner på tre gårdar. Loggningsutrustningen kopplades till maskinernas CAN-bus och data laddades ner till Drivecs molntjänst via mobilt bredband. Loggning skedde också av GPS-data där maskinerna befann sig vid en viss tidpunkt och dessa refererades till olika skiften, inomgårdsområden, transportvägar och även t.ex. snöröjning eller annan entreprenadverksamhet.

Ur dessa data beräknades nyckeltal manuellt fram för dieselförbrukning och tidsåtgång per gröda, fält och aktivitet. Nyckeltalen svarade mot vad lantbrukarna efterfrågade. För att vara rättvisande och heltäckande behöver loggningen vara mer tillförlitlig och inkludera alla maskiner i växtodlingen. En slutsats var att loggning och nyckeltalsberäkning måste ske helt automatiskt för att fylla en funktion och dessutom behöver nyckeltalet ha metadata som beskriver vad det beskriver, hur det samlats in och hur representativt det är.

I projektet undersöktes också vilka möjligheter det fanns till att skicka denna information automatiskt från Drivecs system till LRF Konsults Digital Bonde och där integreras med ekonomiska data.

Ytterligare forskning behövs för att nyttiggöra resultaten från detta projekt. Det behövs också målinriktat arbete med både vidareutveckling och kunskapsspridning till jordbrukare.

The work presented in this report is one of three different areas of improving the efficiency of agricultural logistics that have been investigated in the project ”Energieffektivisering av Jordbrukets logistik - fördjupning och utveckling”. The three areas are, 1) Shifting of arable land (2) Planning tool for simulating, planning and optimizing logistical work on the farm (3) KPIs for logistics work at farm level to spur efficiency. All three areas are considered to be important parts in the work of reducing energy consumption and climate impact from agricultural transports and in food production.

In this report KPIs has been investigated by logging of machine activities on three farms. These farms were medium-sized with different production. Logging of diesel consumption and time required was carried out for a total of nine tractors on three farms. The logging equipment was connected to the tractors' CAN bus and data was downloaded to Drivec's cloud service via mobile broadband. Logging was also done by GPS data where the tractors were at a certain point in time and these were referred to different fields, farm centre areas, transport routes and for example areas where entrepreneurial work such as snow removal is performed.

From these data, KPIs were calculated manually for diesel consumption and time consumption per crop, field and activity. The KPIs corresponded to what the farmers wanted but in order to be useful, logging needs to be more reliable and include all machines and activities in the plant production. One conclusion was that in order to utilize KPIs as a driver for change, the logging and KPI calculations must be done automatically and in addition, the KPIs calculated needs to have metadata that describes, for example, how representative the KPI is.

The project also investigated the possibilities for sending this information automatically from Drivec's system to LRF Konsult's Digital Bonde and to integrate it with economic data.

Further research activities are needed in order to implement the results from this project. Targeted work is needed with both further development and dissemination to farmers.