Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Avvikelsedetektion i signaler från Regina
RISE - Research Institutes of Sweden, ICT, SICS.
RISE, Swedish ICT, SICS, Decisions, Networks and Analytics lab.ORCID iD: 0000-0002-7181-8411
2006 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

I Reginatågen genereras signaler om såväl s.k. "events" (meddelanden om både rutinhändelser och mer eller mindre allvarliga fel i olika enheter) som "condition" (driftsräknare för olika enheter). Det är önskvärt att övervaka båda dessa typer av signaler för att upptäcka avvikelser som kraftigt förändrad frekvens eller driftsintensitet. Sådana avvikelser skulle kunna signalera olika servicebehov, och det skulle alltså vara till användning om servicepersonal fick reda på dem i god tid innan de lett till allvarligare fel. Vi kommer här att gå igenom en grundläggande och generellt användbar statistisk modell för detta scenario. Metoden utvärderas på autentiska data från Reginatågen.

Place, publisher, year, edition, pages
Swedish Institute of Computer Science , 2006, 1. , 15 p.
Series
SICS Technical Report, ISSN 1100-3154 ; 2006:04
Keyword [en]
statistisk avvikelsedetektion, Reginatåg, händelsedata, tillståndsräknare, Bayesiansk statistik
National Category
Computer and Information Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ri:diva-22020OAI: oai:DiVA.org:ri-22020DiVA: diva2:1041562
Note

Report is written in Swedish.

Available from: 2016-10-31 Created: 2016-10-31 Last updated: 2017-10-17Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(191 kB)10 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 191 kBChecksum SHA-512
e3e50acba2c469b675651f7dec828cd2edb4723ab824de10ee680492b937551985f2372df7ac25e2838956db4eec193c72aa7bf3d31e268ad4b163390ec3b65e
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Ekman, Jan
By organisation
SICSDecisions, Networks and Analytics lab
Computer and Information Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 10 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 2 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.28.0