T.AI.TRÄ-projektet syftade till att förbättra hantering och inventering av träd inom kommunal verksamhet genom AI och ML-teknik. Genom att använda AI-drivna system kan man automatisera och effektivisera arbetsprocesser som tidigare har varit resurskrävande och tidsödande. Projektet hade särskilt fokus på att utveckla ett digital AI-baserat verktyg som samlar in, analyserar och visualiserar träddata från olika kommunala (redan befintliga) datakällor. Genom att implementera denna lösning i Trollhättans Stads kommunala verksamhet, kan man på ett mer effektivt sätt hantera stadens trädbestånd. Den nya tekniken ger också möjlighet att bättre förstå trädens ekologiska värde samt deras påverkan på stadsmiljön och klimatet. Projektet har inneburit ett nära samarbete mellan olika experter, inklusive AI-utvecklare, GIS-ingenjörer, forskare och domänexperter inom ekologi och stadsplanering. Dessutom har vi arbetat med att säkerställa att data som används och delas inom projektet är tillförlitlig och följer gällande lagstiftning, vilket är särskilt viktigt när man hanterar potensiellt känslig information. En annan viktig aspekt av T.AI.TRÄ-projektet var att främja organisatoriskt lärande inom Trollhättans Stad. Genom att introducera AI och nya digitala verktyg har personalen fått möjlighet att utveckla sin tekniska kompetens och förståelse för hur AI kan användas för att stödja och förbättra beslut inom stadsplanering och miljöförvaltning. Detta lärande har inte bara stärkt kommunens kapacitet att hantera träd på ett effektivt sätt, utan också lagt grunden för framtida AI-baserade projekt inom andra områden. Genom kontinuerlig utbildning och erfarenhetsutbyte har kommunen byggt upp en värdefull kunskapsbas som kan användas för att optimera verksamheten och anpassa sig till framtidens utmaningar. Genom att kombinera teknisk innovation med djupgående kunskap om trädens roll i vår miljö, hoppas vi slutligen att detta projekt kommer att bidra till en mer hållbar och effektiv trädhantering i framtiden.