CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Seafood Life Cycle Inventory database : Methodology and Principles and Data Quality Guidelines
SINTEF, Norway.
Dalhousie University, Canada.
RISE - Research Institutes of Sweden, Bioscience and Materials, Agrifood and Bioscience.ORCID iD: 0000-0003-2490-7435
Blonk Consultants, Netherlands.
Show others and affiliations
2018 (English)Report (Other academic)
Abstract [sv]

En växande insikt om betydelsen av livsmedel för global miljöpåverkan, särskilt animaliska livsmedel inklusive sjömat, har lett till ett behov hos producenter såväl som handeln att kommunicera miljöpåverkan av råvaror och produkter genom livsmedelskedjan. Detta visar sig i form av nya krav på att dokumentera produkters miljöavtryck, t ex vid certifiering och i regelverk. EU initiativet inom hållbar utveckling med en "inre marknad för gröna produkter" är ett exempel, med målet att dokumentera miljöavtrycket av produkter på EU marknaden enligt metoden Product Environmental Footprinting (PEF). Målet är att göra det möjligt för konsumenter, handel, producenter och lagstiftare att göra medvetna val och att etablera drivkrafter mot reducerad miljöpåverkan i produkters värdekedja.

För att kunna leva upp till dessa nya krav, krävs tillgång på representativ data av hög kvalitet, något som i stort sett har saknats för sjömatsprodukter. För att göra högkvalitativa, representativa data kring resursåtgång och miljöpåverkan av sjömatsprodukter (inklusive biomassa som direkt eller indirekt används till foder) tillgängliga, initierade den norska sjömatsbranschen ett pilotprojekt. Projektet definierade en rekommenderad metod och struktur för datainsamling och använde denna metod för att samla in tillgängliga data för ett antal pilotfall. Metoden för datainsamling presenteras i detta dokument och kan, tillsammans med pilotdataseten som gjorts tillgängliga i projektet, användas av näringen som grund för en bredare datainsamling för att skapa en utbyggd sjömats-LCI-databas.

Abstract [en]

An increasing awareness about the important role of food, in particular animal-based foods including seafood, for global environmental impacts has led to a need of producers as well as retailers to communicate environmental impacts of raw materials and products through the food chain. This is demonstrated by new requirements to document the environmental footprints of products, e.g. by certification schemes and policies. The EU policy for sustainable development with its "single market for green products" is one example, aiming for documenting the environmental footprint of products on the EU market according to the Product Environmental Footprint (PEF) method. The goal is to enable consumers, retailers, producer, regulators and policy makers to make conscious choices and establish drivers for reducing environmental impacts throughout product supply chains.

To be able to live up to these new requirements, representative data of high quality is needed, something which has largely been missing for seafood products. To make high-quality, representative data on the resource use and environmental impacts caused by seafood products (including biomass used directly or indirectly for feed) available, the Norwegian seafood industry initiated a pilot project. The project defined a recommended method and structure for data collection and used this method to collect available data for a number of pilot cases. The method for data collection is presented in this document and can, together with the pilot data sets made available through the project, be used by the industry as a basis for a broader data collection to create an expanded seafood LCI database.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 48
Series
RISE Rapport ; 2018:11
National Category
Natural Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ri:diva-36333ISBN: 978-91-88695-46-8 (print)OAI: oai:DiVA.org:ri-36333DiVA, id: diva2:1263853
Available from: 2018-11-16 Created: 2018-11-16 Last updated: 2018-11-16Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(797 kB)25 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 797 kBChecksum SHA-512
002e0e7a6b25c17d85cfd81c94855750ba337135a8a2b3883421c1ebb7d73784df11194c87e4a743df16339905bf416f8294aed8cfb94e68533523d1790264ed
Type fulltextMimetype application/pdf

Authority records BETA

Krewer, ChristofferZiegler, Friederike

Search in DiVA

By author/editor
Krewer, ChristofferZiegler, Friederike
By organisation
Agrifood and Bioscience
Natural Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 25 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

isbn
urn-nbn

Altmetric score

isbn
urn-nbn
Total: 23 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.35.4