CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Samarbeten för förbättrad trafikinformation: En pilotstudie av samarbetsmöjligheter inom Waze Connected Citizens Program
RISE - Research Institutes of Sweden, ICT, Viktoria. (Digital Innovation)ORCID iD: 0000-0003-3554-2267
Zeto AB, Sweden.
2018 (Swedish)Report (Other (popular science, discussion, etc.))
Abstract [sv]

Denna rapport undersöker explorativt möjligheter, konsekvenser och utmaningar relaterade till fördjupade datasamarbeten mellan offentliga aktörer och privata tjänsteföretag. I projektet undersöks specifikt samarbetsprogrammet Waze CCP och på vilket sätt ett fördjupat samarbete med Waze skulle kunna tillföra nyttor för främst Trafikverket. 

Rapporten beskriver både innehållet i tjänsten Waze och hur samarbetet mellan Waze och offentliga aktörer ser ut på olika platser i världen. Förutsättningar och konsekvenser för olika tillämpningsområden har studerats närmare ur en svensk kontext och lett fram till ett antal användningsfall där en stor nytta med ett fördjupat samarbete identifierats. 

Datasamarbeten mellan offentliga aktörer och privata (ofta globala) tjänsteföretag utmanar traditionella arbetssätt och kräver nya former av relationer. Samtidigt innebär framväxten av digitala ekosystem, digitalisering och tillgången till helt nya typer av data stora möjligheter till utveckling av den offentliga verksamheten. 

De användningsfall som särskilt lyfts fram i rapporten och där fortsatt arbete rekommenderas är:

  • Snabb och heltäckande överblick för trafikledare
  • Sömlös navigering i tunnlar utan GPS-täckning
  • Riktad trafikinformation genom analys av resmönster
  • Förbättrad trafikinformation genom Waze-appen
Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 53
Keywords [en]
Traffic Management, Traffic Control, Crowdsourcing, Waze
National Category
Transport Systems and Logistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ri:diva-36282OAI: oai:DiVA.org:ri-36282DiVA, id: diva2:1262535
Funder
Swedish Transport Administration, 20035
Note

En pilotstudie av samarbetsprogrammet Waze Connected Citizens Program

Available from: 2018-11-12 Created: 2018-11-12 Last updated: 2018-11-12Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(3903 kB)4 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 3903 kBChecksum SHA-512
878d65ac8f7f38eab7389d070e091bef3feaf8c6bcbaf29457938ca73879d4a67129fda2ed7ad372393dab7364a9dc193d2672b4ce73b39611d9e4f9f0b1da3a
Type fulltextMimetype application/pdf

Authority records BETA

Rudmark, Daniel

Search in DiVA

By author/editor
Rudmark, Daniel
By organisation
Viktoria
Transport Systems and Logistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 4 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 39 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.35.4