Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Creating and Benchmarking a Synthetic Dataset for Machine Learning-Based Cloud Optical Thickness Estimation
RISE Research Institutes of Sweden, Digitala system, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-5299-142X
RISE Research Institutes of Sweden, Digitala system, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-7763-2490
RISE Research Institutes of Sweden, Digitala system, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-5091-6285
Visa övriga samt affilieringar
2023 (Engelska)Konferensbidrag, Poster (med eller utan abstract) (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2023.
Nationell ämneskategori
Maskinteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ri:diva-68615OAI: oai:DiVA.org:ri-68615DiVA, id: diva2:1820301
Konferens
EUMETSAT Meteorological Satellite Conference, 2023.
Tillgänglig från: 2023-12-18 Skapad: 2023-12-18 Senast uppdaterad: 2024-06-27Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Person

Pirinen, AleksisAgues Paszkowsky, NuriaOhlson Timoudas, Thomas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Pirinen, AleksisAgues Paszkowsky, NuriaOhlson Timoudas, Thomas
Av organisationen
Datavetenskap
Maskinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 55 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf