Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Finding dependencies in industrial process data
RISE., Swedish ICT, SICS, Decisions, Networks and Analytics lab.ORCID-id: 0000-0001-8952-3542
RISE., Swedish ICT, SICS, Decisions, Networks and Analytics lab.ORCID-id: 0000-0001-8577-6745
2002 (Engelska)Ingår i: ERCIM News, ISSN 0926-4981, E-ISSN 1564-0094, nr 50Artikel i tidskrift (Övrig (populärvetenskap, debatt, mm)) Published
Abstract [en]

Dependency derivation and the creation of dependency graphs are critical tasks for increasing the understanding of an industrial process. However, the most commonly used correlation measures are often not appropriate to find correlations between time series. We present a measure that solves some of these problems.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2002, 1. nr 50
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ri:diva-22559OAI: oai:DiVA.org:ri-22559DiVA, id: diva2:1042124
Tillgänglig från: 2016-10-31 Skapad: 2016-10-31 Senast uppdaterad: 2023-05-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Person

Gillblad, DanielHolst, Anders

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Gillblad, DanielHolst, Anders
Av organisationen
Decisions, Networks and Analytics lab
I samma tidskrift
ERCIM News
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 37 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf