Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Approximating process simulators with learning systems
RISE., Swedish ICT, SICS, Decisions, Networks and Analytics lab.ORCID-id: 0000-0001-8952-3542
RISE., Swedish ICT, SICS, Decisions, Networks and Analytics lab.ORCID-id: 0000-0001-8577-6745
RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, SICS.ORCID-id: 0000-0002-5025-7627
RISE - Research Institutes of Sweden (2017-2019), ICT, SICS.
2005 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

We explore the possibility of replacing a first principles process simulator with a learning system. This is motivated in the presented test case setting by a need to speed up a simulator that is to be used in conjunction with an optimisation algorithm to find near optimal process parameters. Here we will discuss the potential problems and difficulties in this application, how to solve them and present the results from a paper mill test case.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Swedish Institute of Computer Science , 2005, 1. , s. 30
Serie
SICS Technical Report, ISSN 1100-3154 ; 2005:03
Nyckelord [en]
Machine Learning, Neural Networks, Process Simulation, Process Optimization
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ri:diva-22084OAI: oai:DiVA.org:ri-22084DiVA, id: diva2:1041626
Tillgänglig från: 2016-10-31 Skapad: 2016-10-31 Senast uppdaterad: 2023-05-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(280 kB)59 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 280 kBChecksumma SHA-512
67e2ea617ec1c326f5088b49e1d7ad8a5c5817976db94d45c8784f19b53146e7225faa07cb6c31327832e5a3f6ae96476f99b73876bced26bea9b46667a9c034
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Person

Gillblad, DanielHolst, Anders

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Gillblad, DanielHolst, AndersLevin, Björn
Av organisationen
Decisions, Networks and Analytics labSICS
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 59 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 43 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf