Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Creating and Benchmarking a Synthetic Dataset for Machine Learning-Based Cloud Optical Thickness Estimation
RISE Research Institutes of Sweden, Digitala system, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-5299-142X
RISE Research Institutes of Sweden, Digitala system, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-7763-2490
RISE Research Institutes of Sweden, Digitala system, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-5091-6285
Vise andre og tillknytning
2023 (engelsk)Konferansepaper, Poster (with or without abstract) (Annet vitenskapelig)
sted, utgiver, år, opplag, sider
2023.
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ri:diva-68615OAI: oai:DiVA.org:ri-68615DiVA, id: diva2:1820301
Konferanse
EUMETSAT Meteorological Satellite Conference, 2023.
Tilgjengelig fra: 2023-12-18 Laget: 2023-12-18 Sist oppdatert: 2024-06-27bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Person

Pirinen, AleksisAgues Paszkowsky, NuriaOhlson Timoudas, Thomas

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Pirinen, AleksisAgues Paszkowsky, NuriaOhlson Timoudas, Thomas
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 55 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.46.0