Change search
Link to record
Permanent link

Direct link
Publications (2 of 2) Show all publications
Jones, G., Ulan, M., Liziniewicz, M., Lindeberg, J. & Adamopoulos, S. (2024). Relating estimates of wood properties of birch to stem form, age and species. Journal of Forestry Research, 35(1), Article ID 14.
Open this publication in new window or tab >>Relating estimates of wood properties of birch to stem form, age and species
Show others...
2024 (English)In: Journal of Forestry Research, ISSN 1007-662X, E-ISSN 1993-0607, Vol. 35, no 1, article id 14Article in journal (Refereed) Published
Abstract [en]

Birch has long suffered from a lack of active forest management, leading many researchers to use material without a detailed management history. Data collected from three birch (Betula pendula Roth, B. pubescens Ehrh.) sites in southern Sweden were analyzed using regression analysis to detect any trends or differences in wood properties that could be explained by stand history, tree age and stem form. All sites were genetics trials established in the same way. Estimates of acoustic velocity (AV) from non-destructive testing (NDT) and predicted AV had a higher correlation if data was pooled across sites and other stem form factors were considered. A subsample of stems had radial profiles of X-ray wood density and ring width by year created, and wood density was related to ring number from the pith and ring width. It seemed likely that wood density was negatively related to ring width for both birch species. Linear models had slight improvements if site and species were included, but only the youngest site with trees at age 15 had both birch species. This paper indicated that NDT values need to be considered separately, and any predictive models will likely be improved if they are specific to the site and birch species measured. © 2023, The Author(s).

Place, publisher, year, edition, pages
Springer Nature, 2024
Keywords
Sweden; Acoustic wave velocity; Forestry; Hardwoods; Regression analysis; Betula pendula roth; Management history; Non destructive testing; Predictive models; Pubescens; Ring width; Stem form; Tree age; Wood density; Wood properties; coniferous tree; forest management; nondestructive testing; stem; wood; Nondestructive examination
National Category
Wood Science Forest Science
Identifiers
urn:nbn:se:ri:diva-68833 (URN)10.1007/s11676-023-01669-4 (DOI)2-s2.0-85178931158 (Scopus ID)
Note

Project funding : This work was financed by the research program FRAS—The Future Silviculture in Southern Sweden.

Available from: 2024-01-08 Created: 2024-01-08 Last updated: 2024-01-10Bibliographically approved
Ulan, M., Söderman, M. & Ahlström, B. (2023). AI-baserad säkerhet på byggarbetsplatser.
Open this publication in new window or tab >>AI-baserad säkerhet på byggarbetsplatser
2023 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

AI-baserad säkerhet på byggarbetsplatser har varit ett ett-årigt projekt som genomförts för att förbättra säkerheten på anläggnings- och byggarbetsplatser genom användning av AI-teknologi. Projektet har varit ett samarbete mellan RISE Research Institutes of Sweden, NCC, Ramirent, Skanska och Viscando. Målet var att identifiera och analysera risker på arbetsplatserna med hjälp av sensorer och AI-modeller för att kunna förutsäga farliga situationer och utveckla lösningar för att förbättra säkerheten. Genom observationer, intervjuer och datainsamling med 3D-sensorer analyserades beteendemönster och riskområden på utvalda byggarbetsplatser. Resultaten användes sedan för att  kommunicera och utveckla konkreta lösningar för att minska riskerna. Rapporten ger en översikt av metodologin, datainsamlings- och analysprocessen samt betonar vikten av att förstå både teknologins möjligheter och begränsningar för att skapa en säkrare arbetsmiljö på byggarbetsplatser. 

Publisher
p. 22
Series
Smart Build Environment ; Rapport S-2021-7
Keywords
Industrial Applied AI, Säkerhet, Byggnad
National Category
Construction Management Other Computer and Information Science Other Engineering and Technologies
Identifiers
urn:nbn:se:ri:diva-67114 (URN)
Projects
AI-baserad säkerhet på byggarbetsplatser
Funder
Swedish Research Council Formas
Note

 Smart Built Environment är ett av 17 strategiska innovationsprogram som har fått stöd inom ramen för Strategiska innovationsområden, en gemensam satsning mellan Vinnova, Energimyndigheten och Formas.

Available from: 2023-09-15 Created: 2023-09-15 Last updated: 2024-03-03Bibliographically approved
Organisations
Identifiers
ORCID iD: ORCID iD iconorcid.org/0000-0002-3906-7611

Search in DiVA

Show all publications